Maschinenlernen ist heute ein heißes Thema und unsere ständige Forschung und Weiterbildung in diesem Bereich ermöglichen es uns, anspruchsvolle Herausforderungen von selbstlernenden Systemen zu entwickeln.
Die Automatisierung von Geschäftsprozessen mithilfe intelligenter Systeme ist für die Maximierung der Geschäftseffizienz von entscheidender Bedeutung. Dies ist wichtig, um in der sich ständig weiterentwickelnden Wirtschaftwettbewerbsfähig zu bleiben. Als wesentlicher Bestandteil dieser Bemühungen ist Maschinenlernen zu einem unverzichtbaren Bestandteil bei der Steigerung des Nutzens eines Produkts oder eines Services geworden. Durch die Verwendung statistischer Modelle und Algorithmen für die Vorhersage und Klassifizierung von Daten werden die Grenzen möglicher Lösungen weit über die klassische Computerprogrammierung hinaus in die Arena der künstlichen Intelligenz (KI) verschoben.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben die Arbeitsweise von Unternehmen bereits verändert. Die Mehrheit der Unternehmen behauptet, die Technologie in wichtigen Prozessen wie Marketing und Vertrieb, Supply Chain Management, Kundensupport und Cybersicherheit implementiert zu haben.
Geschäftsvorteile des maschinellen Lernens
Die richtige Entscheidung zur richtigen Zeit zu treffen kann entscheidend für den Geschäftserfolg sein. Aber ohne technologische Fähigkeiten wäre es unmöglich, die richtigen Daten zu extrahieren und in den Geschäftsalltag zu integrieren. Mit maschinellem Lernen kann ein Unternehmen einen umfangreichen Datensatz schnell in spezifisches Wissen umwandeln und daraus proaktive Maßnahmen ergreifen und sich im Wettbewerb behaupten.
Cyber-Sicherheitsbedrohungen, Sicherheitsverletzungen und Anomalien treten häufig in Echtzeit und ohne Vorwarnung auf. Alle ungewöhnlichen Netzwerkaktionen müssen sofort erkannt werden, bevor der Einbruch zu einer vollwertigen Sicherheitsverletzung, Informationslecks und Serviceausfällen für Unternehmen eskaliert, um die Netzwerksicherheit aufrechtzuerhalten. Algorithmen des maschinellen Lernens helfen bei der Erkennung von Anomalien im Netzwerkverhalten.
Während große Unternehmen den Marktanteil dominieren, streben zahlreiche Unternehmen in anderen Bereichen Wettbewerbsvorteile an, um ihre Rentabilität zu erhalten. In kleinen und mittelständischen Unternehmen wird dieser Vorteil meist durch innovative Technologien, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle erreicht.
Was ist vor der Implementierung des maschinellen Lernens zu beachten?
Der erste Schritt besteht darin, den Bedarf Ihres Unternehmens zu ermitteln. Welche Herausforderungen möchten Sie denn durch maschinelles Lernen lösen?
Der zweite Teil sind Daten – haben Sie genügend Qualitätsdaten für maschinelle Lernalgorithmen?
Letztendlich, interne Fähigkeiten. Um geschäftliche Vorteile aus maschinellem Lernen zu ziehen, sollten Sie ein Team qualifizierter Experten haben.
Wie kann ein Unternehmen durch Machine-Learning-Technologie wachsen?
- Geschäftsprozessautomatisierung
- Modernste Datenanalyse
- Echtzeit-Intelligenz
- Identifikation von Engpässen
- Erweiterte Datenklassifizierung
- Umwandlung von Daten in Wissen und umsetzbare Intelligenz
- Einfache Erkennung von Spam/Betrug/Ereignissen
Unser Ansatz für KI/ML-Projekte
- Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Daten, die für maschinelle Lernprozesse erforderlich sind
- Entwicklung und Evaluation von Modellen und Lernverfahren für eine konkrete Aufgabenstellung
- Testen relevanter öffentlicher und privater Benchmark-Datensätze
- Erstellung einer App rund um unsere Modelle und Proof of Concept
- Produktionsbereitstellung und Leistungsüberwachung
Was haben Sie davon?
Abhängig von Ihren geschäftlichen Anforderungen können Sie zwischen verschiedenen Kooperationsmodellen wählen.
Fallstudien
Reifenerkennung trifft auf ML
Unser Kunde ist ein riesiger Reifengroßhandel und ein Vertriebszentrum, ein B2B-Unternehmen, das Geschäfte mit vielen kleineren Geschäften hat, die dessen Reifen kaufen und weiterverkaufen. Finden Sie heraus, wie wir mithilfe von maschinellem Lernen und Computer Vision ihr Geschäftswachstum unterstützt haben.
RedAI
Die RedAI-App ist eine Softwarelösung mit künstlicher Intelligenz, die es FMCG/CPG-Unternehmen im Einzelhandel und HoReCa ermöglicht, ihre eigenen SKUs (Produkte) und die ihrer Mitbewerber mit einer Reihe von Fotos zu erkennen, zu klassifizieren und zu kontrollieren, die von einem mobilen Gerät oder Tablet aufgenommen wurden.
Diese Anwendung bietet eine vollständige Automatisierung des Ausführungsprozesses im Geschäft. Es generiert Echtzeitergebnisse und liefert vollständige Berichte. Der Hauptzweck von RedAI ist die visuelle Wahrnehmung und Markenerkennung.
Es gibt viele Gründe, warum Unternehmen Maschinelles Lernen integrieren in ihre grundlegenden Aktivitäten. Die Verbesserung der Kundensegmentierung und Zielgruppenansprache sowie letztlich die Steigerung von Umsatz, Wachstum und Marktposition eines Unternehmens sind nur einige davon.
